电脑系统怎么关闭超分辨率,电脑怎么关闭超频模式

1.我的电脑打开nvidia geforce experience程序运行很慢

2.戴尔首款全A平台 游匣Insprion5576评测

3.AMD的超分辨率技术也来了，两大显卡厂商各有何优势？

4.电脑分辨率太大但安全模式又进不去怎么办？

5.显卡显示的问题，高分求助。

6.如何把模糊变清晰？

7.win7操作系统开机黑屏 但是能够进安全模式

摘要：现在随着安全城市的建设，我们身边已经有很多公共的监控摄像机在防卫着我们的安全，但是万事都不是绝对的。我们在使用的时候会经常的遇到监控画面模糊、看不清的情况。这个我们的安全造成了一定的影响。那么是什么原因导致了这个情况呢？视频监控系统图像模糊怎么办？本文就为大家简单的介绍一下，一起来看看吧！视频监控系统图像模糊原因

1、算法

国内市场上DVR行业里，常用的算法有H.264、MPEG-4、小波算法、MJPEG等，但是现在根据工程的要求以及各方面的考虑，压缩率、图像清晰度、录像占用空间等，为了达到一个平衡点都采用了H.264。

2、分辨率

分辨率顾名思义就是看清物体的清晰度。我们需要关注的有两个：显示器分辨率和录像分辨率。显示器分辨率就是你监看的监视器的分辨率，虽然现在监视器的分辨率可以达到1280*1024，但是大部分厂家的软件不支持1280*1024高清分辨率，只是强制的上下挤压或拉伸，使图像看起来变形了，效果不好，目前市场里软卡软件能做到高清目前只有一二家能做到。录像分辨率主要影响图像的质量是由算法来决定的，大家只要记住，录像分辨率和录像容量、图像清晰度成正比就可以了，现在几乎所有的厂家在CIF格式下录像每小时都在230M以上。

3、码流

码流简单说就是图像的数据量，每秒存储的数据量越多，图像的清晰度就越高，减少码流，也就是把图像中的部分细节丢掉，图像数据就少了，占用空间也就小了，但是图像就不清晰了，码流和图像也是个正比关系。故而控制好码流也是影响图像画质的一个重要因素。

视频监控系统图像模糊怎么办

事实上，造成视频监控图像模糊的原因有很多，为了获得更好的处理结果，对于由不同原因引起的模糊，通常需要不同的处理方法。从技术上讲，视频监控模糊图像处理的方法主要分为三类，即图像增强、图像复原和图像超分辨率重构。

1、图像增强

许多传统的图像算法可以降低图像的模糊程度，如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就个体而言，这些算法相对成熟且相对简单。然而，对于特定的模糊图像，通常需要一个或多个上述算法和不同参数的组合来实现期望的效果。这些算法和参数的结合进一步发展成为具体的增强算法，如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等。这些算法在很大程度上提高了图像的清晰度和图像质量。比如：形态学、图像滤波和颜色处理的组合算法可用于实现图像去雾算法等。

2、图像复原

像图像增强技术一样，图像复原也是一种提高图像质量的技术。图像复原是基于图像退化的先验知识建立退化模型，然后利用各种逆退化处理方法在此模型的基础上逐步恢复，从而达到提高图像质量的目的。

图像复原和图像增强是存在区别的，虽然两者的目的都是为了提高图像质量，然而，图像增强不需考虑图像如何退化，只是通过探索各种技术达到增强图像的视觉效果。而图像复原则完全不同，需要了解图像退化过程的先验知识，并在此基础上找到相应的逆过程方法，以获得复原的清晰图像。

图像复原主要依赖于图像退化过程先验知识的准确性。对于散焦、运动、大气湍流等原因造成的图像模糊，图像复原方法具有良好的效果。常见的算法包括维纳滤波算法、小波算法、基于训练的方法等。当退化模型已知时，图像复原可以获得比图像增强更好的结果。

3、图像超分辨率重构

现有监控系统的主要目的是监控宏观场景。一台摄像机覆盖的区域很大，导致图像中的目标太小，人眼很难直接识别。这种由欠采样引起的模糊占了很大比例。欠采样造成的图像模糊，图像超分辨率重构的方法效果更好。

超分辨率复原是一种提高图像分辨率和采集图像质量的信号处理方法。其核心思想是通过估计信号的高频成分而不是成像系统的截止频率来提高图像的分辨率。超分辨率复原技术最初只处理单幅图像。因为只有单幅图像可用，这种方法在图像复原效果上有固有的局限性。序列图像超分辨率复原技术旨在通过信号处理方法处理序列低分辨率退化图像，以获得一幅或多幅高分辨率复原图像。由于序列图像复原可以利用帧间的额外信息，因此优于单幅图像的复原，是目前的研究热点。

我的电脑打开nvidia geforce experience程序运行很慢

图像复原-模糊图像处理解决方案

机器视觉智能检测 2017-06-16

造成图像模糊的原因有很多，且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理。从技术方面来讲，模糊图像处理方法主要分为三大类，分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。本文将从这三方面切入剖析。

智能化设备管理技术是利用系统管理平台软件的设备管理服务，对所有的监控设备包括摄像机、云台、编码器和系统服务器进行不间断的实时监测，当发现故障时能及时通过各种方式告警，提示维护人员及时处置。一个系统可以按照网络拓扑结构部署多台设备管理服务器，分区域对设备进行实时的巡检，这样可以大大提高系统的维护效率，尽可能做到在设备发生故障时，在不超过10分钟的时间内被监测到并告警。

建设目标

本方案拟应用先进的机器学习和计算机视觉技术，仿真人类的视觉系统，针对某市公共安全图像资源前端摄像头出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及恶意遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断，并自动记录所有的检测结果，生成报表。以便用户轻松维护市公共安全图像资源系统。

技术路线

将视频故障分成视频信号缺失、视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声、视频雪花、视频偏色、画面冻结、PTZ运动失控八种类型。其中视频信号缺失、随着“平安城市”的广泛建设，各大城市已经建有大量的视频监控系统，虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所，但是在公安工作中，由于设备或者其他条件的限制，案情发生后的图像回放都存在图像不清晰，数据不完整的问题，无法为案件的及时侦破提供有效线索。经常出现嫌疑人面部特征不清晰、难以辨认、嫌疑车辆车牌模糊无法辨认等问题，这给公安部门破案、法院的取证都带来了极大的麻烦。随着平安城市的推广、各地各类监控系统建设的进一步推进，此类问题将会越来越凸显。

模糊图像产生的原因

造成图像模糊的原因很多，聚焦不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、大气湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊。另外图像的编解码、传输过程都可能导致图像的进一步模糊。总体来说，造成图像模糊的主要原因如下：

· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

· 传输太远、视频线老化、环境电磁干扰等;

· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

· 大雾、沙尘、雨雪等恶劣环境影响;

· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;

· 摄像机分辨率低，欠采样成像;

· 光学镜头的极限分辨率和摄像机不匹配导致的模糊;

· 运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等;

……

模糊图像常用解决方案

对于模糊图像处理技术，国内大学和科研机构在多年以前就在研究这些理论和应用，相关文献也发布了不少，已经取得了一些很好的应用。美国 Cognitech软件是相当成熟的一套模糊图像恢复应用软件，在美国FBI及其他执法机构中已有多年实际应用，其恢复出的图像可以直接当作法庭证据使用，可见模糊图像处理技术已经取得了相当的实际应用。

前面提到，造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。从技术方面来讲，模糊图像处理方法主要分为三大类，分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。

图像增强

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法，比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度提高了图像清晰度，很大程度改善了图像质量。

综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法，图1是一个去雾算法的实际使用效果，类似的图像增强算法还有很多，不再一一列举。

图像复原

图像复原与图像增强技术一样，也是一种改善图像质量的技术。图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，然后以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法逐步进行恢复，从而达到改善图像质量的目的。

图像复原和图像增强是有区别的，两者的目的都是为了改善图像的质量。但图像增强不考虑图像是如何退化的，只有通过试探各种技术来增强图像的视觉效果，而图像复原就完全不同，需要知道图像退化过程的先验知识，据此找出一种相应的逆过程方法，从而得到复原的清晰图像。图像复原主要取决于对图像退化过程的先验知识所掌握的精确程度。

对由于离焦、运动、大气湍流等原因引起的图像模糊，图像复原的方法效果较好，常用的算法包括维纳滤波算法、小波算法、基于训练的方法等。图3是使用维纳滤波解决运动模糊图像的例子，取得了很好的复原效果。在知道退化模型的情况下，相对图像增强来说，图像复原可以取得更好的效果。

图像超分辨率重构

现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视，一个摄像机，覆盖一个很大的范围，导致画面中目标太小，人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很大比例，对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。

超分辨率复原是通过信号处理的方法，在提高图像的分辨率的同时改善采集图像质量。其核心思想是通过对成像系统截止频率之外的信号高频成分估计来提高图像的分辨率。超分辨率复原技术最初只对单幅图像进行处理，这种方法由于可利用的信息只有单幅图像，图像复原效果有着固有的局限。序列图像的超分辨率复原技术旨在采用信号处理方法通过对序列低分辨率退化图像的处理来获得一幅或者多幅高分辨率复原图像。由于序列图像复原可利用帧间的额外信息，比单幅复原效果更好，是当前的研究热点。

序列图像的超分辨率复原主要分为频域法和空域法两大类，频域方法的优点是：理论简单，运算复杂度低，缺点是：只局限于全局平移运动和线性空间不变降质模型，包含空域先验知识的能力有限。空域方法所采用的观测模型涉及全局和局部运动、空间可变模糊点扩散函数、非理想亚采样等，而且具有很强的包含空域先验约束的能力。常用的空域法有非均匀插值法、迭代反投影方法（IBP）、凸集投影法（POCS）、最大后验估计法（MAP）、最大似然估计法 （ML）、滤波器法等，其中，MAP和POCS二方法研究较多，发展空间很大。对于具体的算法，不是本文的重点，这里不做详细介绍。图五是一个使用多帧低分辨率图像超分辨率重构的例子。

模糊图像处理技术的关键和不足

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展，主要如下。

算法的高度针对性

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像，而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说，对于有雾的图像，“去雾算法”可以取得很好的处理效果，但是作用于正常图像，反而导致图像效果下降，“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。

算法参数复杂性

模糊图像处理里面所有的算法都会包含大量的参数，这些参数的选择需要和实际的图像表现相结合，直接决定最终的处理效果。就目前的算法，还没有办法智能地选择哪些是最优的参数。

算法流程的经验性

由于实际图像非常复杂，需要处理多种情况，这就需要一个算法处理流程，对于一个具体的模糊视频，采用什么样的处理流程很难做到自动选择，需要人工选择一个合适的方法，只能靠人的经验。

结语

由于环境、线路、镜头、摄像机等影响，监控系统建成并运营一段时间后，都会出现一部分的视频模糊不清的问题。

总体来说，虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用，但是图像算法毕竟有局限性，不能将所有问题都寄希望于图像算法，对于不同种类的模糊问题，要区别对待。对于由镜头离焦、灰尘遮挡、线路老化、摄像机故障等造成的模糊或者图像质量下降，在视频诊断系统的帮助下，一定要及时维修，从源头上解决问题。对于低光照等优先选择日夜两用型高感光度摄像机，对于雨雾、运动和欠采样等造成的图像质量下降，可以借助于“视频增强服务器”包含的各种模糊图像处理算法来提升图像质量。

喜欢此内容的人还喜欢

17个教师常用网站推荐给你，再也不用到处找资源了

17个教师常用网站推荐给你，再也不用到处找资源了 ...

高校教师服务工作室

不喜欢

不看的原因

确定

内容质量低 不看此公众号

什么是水磨石？被设计师玩出新高度

什么是水磨石？被设计师玩出新高度 ...

联盟设计库

不喜欢

不看的原因

确定

内容质量低 不看此公众号

戴尔首款全A平台 游匣Insprion5576评测

重装geforce experience有必要的话可以重装显卡驱动。

GeForce Experience应用程序可自动提醒用户，告知用户 NVIDIA 发布了哪些新的驱动程序。如果想要优化游戏并保持驱动程序始终为最新版本，那么该应用是最简单的方法。

只需点一下鼠标，用户无需离开桌面即可直接更新驱动程序。 用户还可以利用NVIDIA ShadowPlay?来捕捉和分享游戏片段。

扩展资料：

特性：NVIDIA Maxwell? 架构。

这是 NVIDIA 最新显卡架构，可同时提供性能和能耗比。 此外，它还能够提供诸多最前沿的特性，例如先进的采样技术和超级分辨率技术。即便是在 1080p 显示器上，超级分辨率技术也能够提供 4K 画质的游戏体验。

超级分辨率技术这一创新特性可在 1080p 显示器上呈现 4K 画质的图像，实现出色的细节与保真度。

多帧采样抗锯齿?(MFAA)MFAA 通过在每一帧和每个像素上进行交替采样运算，因而可带来 30% 的性能提升，同时令图像边缘保持光滑和极高的画质（减少锯齿现象）。

百度百科-NVIDIA GeForce GTX 960

AMD的超分辨率技术也来了，两大显卡厂商各有何优势？

IT168?评测我们都知道戴尔的旗舰游戏本系列是大名鼎鼎的Alienware外星人，那么更平易近人的游戏本系列自然就是戴尔游匣系列了。众多笔记本玩家都称戴尔游匣是小外星人，因为两者都秉承了戴尔的工匠精神。上个月AMD携手戴尔推出了一款新品——戴尔游匣Inspiron 5576，这是首款全A平台打造的游匣系列笔记本，主打着高性价比。15.6英寸1080P雾面高清屏，最高搭配旗舰APU FX 9830P +桌面级独显Radeon RX 460+256G M.2 SSD+8G DDR4内存，定价5999元，相当超值。那么全A平台和戴尔游匣系列会产生怎样神奇的“化学反应”呢?我们来实机测试一下看看吧!

　　外观：扎实轻薄不失本性

戴尔游匣Inspiron 5576首次采用了全A平台打造,最高搭载第七代AMD的旗舰APU处理器FX 9830P，基准频率达3.0Ghz，还可通过AMD的自动超频技术提升至最高3.7Ghz，显卡方面配备了桌面级别的北极星架构的独立显卡Radeon RX 460，拥有4GB GDDR5显存，128Bit位宽，896流处理器，在保证低功耗移动性的同时还可以畅玩市面上的主流游戏大作，全A的搭配给游戏本领域又添加了一强有力的选择。戴尔游匣Inspiron 5576还拥有较强的扩展性，可选配128GB/256GB SSD硬盘，内存支持DDR4最大32GB，还预留一个2.5英寸硬盘位，拆装都很方便，为后期升级提供了许多方便之处，看着AMD平台的信仰标贴，一下就燃气了十足的战斗欲望!

戴尔游匣Inspiron 5576整机机身轻薄至了26mm，重量在2.5kg左右，表面采用类肤质材质，不仅防滑耐磨还增加了手感。通体采用了经典的黑红配色，红色的DELL的logo在黑色机体上就像黑夜中的一团烈火，非常抢眼，这种偏激进的配色显得十分有张力，同时又迎合了AMD的家族红。

戴尔游匣Inspiron 5576的屏幕方面使用了15.6英寸1920*1080FHD高清雾面防眩光屏，这个分辨率的屏幕对于一款高性价比游戏本来说是最合适不过的了，1080P分辨率在15英寸的屏幕上能拥有非常清晰的画质表现。

▲后置双散热出风口

▲左侧出风口

游戏本给人带来的刻板印象就是通常它们都非常厚重。戴尔游匣Inspiron 5576使用的低功耗硬件带来了更低的功耗和发热量，再加上其本身散热设计也颇为合理，使用了双80mm风扇+三8mm铜管+左后三出风口设计所以游戏本也能在保证散热良好的情况下做的很轻薄了，整机厚度仅26mm，重量在2.5kg左右，即使经常出差背在包里我也很能接受这个大小和重量。

▲全键盘设计

▲电源开关

戴尔游匣Inspiron 5576的键盘使用了包含小键盘的全键盘设计，按键清脆，键位回弹灵敏，很适合激烈的游戏操作。我们一般玩游戏经常使用的WASD键位被特别圈了出来，这就是别具特色的电竞属性。小键盘和电源开关都在右边，小键盘的方便之处就不多说了。

　　接口与扩展：丰富实用 具有DIY性

▲机身左侧

▲机身右侧

戴尔游匣Inspiron 5576配备的接口如同戴尔其他系列的笔记本一样实用。其配备了3个usb3.0接口，平时给手机冲个电、插个U盘、接个外设是没有问题的。HDMI视频输出接口可以方便连接市面上大部分的外接显示设备。此外还配备了RJ45网线插头、3.5mm音频接口和SD卡槽。

　　实机测试：双A名副其实

我们先看下具体参数：

戴尔游匣Inspiron 5576自带正版Win10 64位正版系统，买来以后都不用再考虑装系统了，win10系统下驱动程序都会自动进行匹配安装，即使是小白也能轻松玩转。网卡方面配备了一般装于高端游戏本上的Atheros Killer 1525杀手无线网卡，可有效避免因网络信号不良导致的游戏掉包掉线问题发生。

▲鲁大师跑分15万分

我们测试了PCMARK7，这是一个专业的整机性能测试软件，通过模拟用户日常使用情况，包括文字编辑、导入、视频编辑、处理、视频转码等多种环境来测试电脑。戴尔游匣Inspiron 5576得分4684分，要知道在前几年，一台接近于5000分的笔记本电脑价格普遍都不会低于10000元，而现在只需要花一半的钱就能买到了。

▲PCM8 Creative模式

▲PCM8 Work模式

PCMARK8 Creative和Work模式分别跑分4309、4061。Creative模式主要模拟视频编辑、视频推送、视频群聊、游戏等较高使用强度的环境进行测试， Work模式主要是模拟文字编辑网页浏览等轻度使用环境的测试，4309和4061的得分表明这款笔记本可以相当好地应对这些工作环境。

好卡配好U，显卡和CPU永远是相辅相成的，两个之间任何一个有短板都会成为瓶颈。FX-9830P作为AMD第7代旗舰APU，拥有12个计算核心(4个CPU核心+8个GPU核心)，基准3.0GHz，最高只能超频可达3.7GHz的主频，再搭配DDR4 2400MHz内存，其性能超越了前代50%以上，甚至超越了部分i7型号处理器，功耗且仅仅只有35W，足以完美应对Radeon RX 460显卡，流畅运行目前主流的大型游戏。

▲视频硬件加速前

▲视频硬件加速后

AMD七代APU支持HEVC硬件解码和VP9解码加速，我们实测在不开启硬件加速功能时，CPU占用率高达76%，而开启硬件加速后，4K视频播放仅占用了不到9%，可以想象这项技术有多么强大，流畅播放 4K视频的同时使耗电量大幅降低。

▲AMD显卡驱动设置界面，十分清新，可以显示出我们所用显卡的信息。

▲关闭VSR

▲开启VSR

特别值得一提的是在驱动内还可以开启AMD专属的视觉超分辨率(VSR)技术，这个技术可以把1080P屏幕的画质用很低的性能成本提升至2K以上分辨率，通过上图比较大家心里应该能明白了，关闭VSR的时候系统只能开启1920*1080分辨率，开启了VSR技术以后可以直接选择到2560*1440分辨率，屏幕内可显示的内容整整多了一圈。

戴尔游匣Inspiron 5576所使用的独立显卡为移动版AMD Radeon RX 460，该显卡拥有4GB GDDR5显存，128Bit带宽，1053Mhz核心频率，1500Mhz显存频率，显存带宽96GByte/s，896个流处理器的配置，性能基本与桌面级的RX 460不相上下。

3DMARK11 P分5090，X分1598，新3DMARK的 Fire Strike图形得分为4007分，高于960m的3860分，Radeon RX 460跑分整体要高于960m显卡。

　　游戏测试：双A名副其实

实际游戏测试结果很喜人，英雄联盟1920*1080分辨率，画质极高的情况下团战的时候均保持在60帧左右，显卡风扇转速也很正常，键盘摸着甚至还有点凉意，没有遇到过突然掉帧很厉害的情况发生。

CS:GO是一款当下极为火爆的竞技射击游戏了，他传承了往代CS的经典玩法并且又创造了一个新的高度。1920*1080分辨率默认全高画质下，无MSAA抗锯齿的情况下，1v1对枪帧数能保持在60-80帧以上，人数众多场景复杂的地方依然保持50FPS以上的平稳帧数，总体来讲玩起来毫无压力。

暴雪出品必属精品，守望先锋作为暴雪首款FPS，一举拿下了去年的年度最佳游戏大奖。我们在默认中等画质情况下，帧数基本保持在60帧左右，玩一场下来可以轻松地应对。

古墓丽影：崛起是一款DX12单机类动作冒险游戏，场面十分宏伟，对于显卡和CPU都是双重的考验，我们实测1920*1080中等画质情况下，戴尔游匣Inspiron 5576能保持在40帧左右流畅运行。

　　续航与散热：低功耗与霸道散热的完美搭配

我们用PCMARK8的Work模式进行了续航测试，关闭网络、屏幕亮度30%、电源高性能模式、机器续航达到了2小时49分钟，由于软件有20%电量保护，所以预计电池电量实际续航应在3小时以上，这对于一款游戏本来说是正常的成绩。

通过AIDA 64 对处理器、显卡、硬盘进行烤机测试，四十分钟的情况下，cpu显卡并没有出现降频现象，双手放在键盘上不会觉得热，从热感图中我们可以看出，热量主要集中在了键盘中间位置，后部出风口和左侧出风口，最高温度仅45.5摄氏度，这种成绩真的十分惊人，优秀的散热可以保证你的电脑更加长久耐用，玩游戏的时候不会出现锁频吊针甚至死机的现象。

总结：

目前相对于市面上的其他一线品牌游戏本而言，AMD携手戴尔出品的戴尔游匣Inspiron 5576具备了全A平台的稳定性和高性价比，AMD七代APU旗舰型号FX 9830P和北极星架构Radeon RX460的强大实力，搭配戴尔游匣系列出色的工业设计尤其是强大的散热系统，足以应对市面上大多主流游戏，而且后续的拆卸加装升级简单方便，给爱折腾的人提供了可玩性。买来就装好了系统和驱动，对于不爱折腾的人和电脑小白来说，戴尔游匣Inspiron 5576买来就能畅玩游戏也是非常方便的一项选择。

电脑分辨率太大但安全模式又进不去怎么办？

AMD的超分辨率技术，就是AMD FidelityFX Super Resolution (FSR)，该技术主要是为了应对NVIDIA的DLSS技术，二者的底层逻辑其实是一样的，都是通过牺牲部分画质，减轻系统渲染工作量，来提升 游戏 帧率表现，不过在具体实现方式上面差异比较大。

在说相关差异前，我们先设想一个场景，假设你在4K分辨率显示器的电脑，玩 游戏 的时候发现帧率不够，有点卡顿，你希望不卡的话，一般来说就2种办法，第一种就是分辨率不变，在设置中降低 游戏 画质，第二种就是画质设置不变，但是降低 游戏 分辨率。

第一种办法中，画质可能降低比较明显，让你难以接受，第二种办法，你会发现画面变得有些糊了，同样也不爽。老黄看到用户的这个痛点后，推出了DLSS技术，而AMD的自然就是FSR。

二者都是降低实际渲染分辨率来提升帧率，只是在画质提升方式上不同，其中DLSS是通过AI的方式来实现，而FSR就是一种空间放大技术，将每个输入帧生成更高分辨率的图像，这种方式不依赖 历史 缓冲区或运动向量，不需要什么AI训练。

那么二者有什么差异呢？在画质上面，DLSS会有一定优势。在兼容性上面，FSR更开放，FSR是开源的，对硬件没有任何特殊要求，不仅A卡可以用，N卡也可以用，乃至Intel的显卡都可以支持，而且 游戏 厂家要支持FSR的话，也更容易实现。

那么FSR的具体效果怎么样呢？目前techpowerup网站已经有了相关测试，根据其总结结果来看，效果还是比较明显的，对老显卡的支持也很不错，N卡也可以获得很不错的提升，FSR技术真的是一视同仁，没有像NVIDIA那样搞特殊。

游戏 支持方面，目前已经有7款 游戏 支持FSR，后续还有12款 游戏 加入对FSR的支持，不过目前还没有同时支持FSR和DLSS的 游戏 ，所以FSR和DLSS还没法具体对比，不过对于大部分用户来说，特别是老显卡用户来说，FSR技术算是免费的福利了。

显卡支持方面，目前FSR支持下面这些显卡。

那些对画质要求特别高的用户，他们可能不会对DLSS和FSR技术感兴趣，毕竟都是牺牲画质的操作，不过那些对画质没有那么高要求，但是希望可以让 游戏 更顺畅的用户来说，这两种技术还是很不错的。想象一个场景，在没有开启DLSS或者FSR的时候，帧率低于60帧，开启后帧率到了90帧，而且画质损失你也可以接受，这样子不好吗？

最后要注意的是，光有显卡支持DLSS或者FSR技术还不行，还要相关 游戏 支持FSR或者DLSS才有意义，才可以开启相关技术来提升帧率，FSR的优势就是开放，实现简单，支持的显卡更多，DLSS的优势就是画质损失更小，不过复杂度更高，支持的显卡更少。个人觉得还是AMD YES，FSR技术不仅让A卡实现了战未来，部分N卡都享受到了福利。

显卡显示的问题，高分求助。

大多数都是说安全模式下不能设置分辨率，其实有三种方法可以在安全模式下设置分辨率：1、右键单击桌面空白处－－属性－－设置－－高级－－适配器－－列出所有模式－－拖动上下滚动条，并单击选中一个你认为合适的分辨率，点击“确定”，点击“应用”－－确定－－再确定。2、右击

属性－设置－调整屏幕分辨率

直接是调整不了的～～

那怎么办呢这时候不要急～～

先调整好你需要的分辨率

后不要点击

应用

先点击

设置——高级——常规——

在里面的兼容性的选项里随便点一个后

注意！下面的应用

就变成可选了（这时候你可以把选项在调回来）

然后点击应用后

^o^

分辨率就变成你设置好的拉～～～～

3、右击

属性－设置－调整屏幕分辨率，先把分辨率拉到1024*768,按"应用",再按"高级",什么都不用动,直接按"确定",分辨率会根据你所选的而改变了三种方法在安全模式下都测试通过，第三种方法最简单。其实，在安全模式下强制设置分辨率，都与点击“高级”有关。

如何把模糊变清晰？

在显卡的控制面板上设置相关的欠扫描、过扫描选项

1，如果没有作用或右键桌面-显示属性--显卡控制面板调不出来，那一定是显卡驱动没装好。你需要先重装系统才能去N卡官网或中关村下载for win7 64位的显卡驱动。64位和32位系统，win7 和xp的驱动是不同的。你多次装驱动后，再装驱动注册表不能写入，装不上。

所以需要彻底重做系统（而不是你自己原来的GHoST还原）

2，接口不对称问题，HDMI接口与显示器不对称，你只能考虑换 AVI 接口来接 或者就用VGA

3，你这个问题很可能与系统有关，你原来的系统是针对8600GT安装的，换上新显卡却不能装好新驱动，对显卡支持不好，导致这个问题。上面让你重做系统就是这个意思，不是让你还原，而是整个做新的，做完了先用 驱动人生 或 驱动精灵安装显卡驱动。

4，再一个你这个闪屏一般有三个原因，一是显卡电源没接好，二是驱动没装好，三是质量问题

win7操作系统开机黑屏 但是能够进安全模式

如何把模糊变清晰？使用轻秒格式工厂，轻秒老照片修复，无损放大、变清晰功能，人工智能深度学习技术，将模糊人脸细节进行高清修复。无论是发黄的老照片，旧设备拍摄的陈年旧照，都能一键变清晰，找回儿时的记忆。

1、浏览器输入“轻秒在线或轻秒格式工厂”->老照片修复 ->拖入或添加；

2、设置修复模式，如果是人像的话，建议勾选上，另外输出尺寸的话建议默认选择即可；

3、点击开始修复，稍等片刻处理完毕即可预览修复前后效果。

4、最后点击下载即可。

当AI用于照片清晰化时，它像一个图像专家一样进行工作：

分析：首先，AI系统对输入的模糊或低分辨率图像进行详尽分析，就像专业的图像处理师会仔细检查图像。

学习：AI系统通过深度学习算法学习如何从图像中提取更多的细节和清晰度，这就像图像专家学会了如何改进图像质量。

修复：借助学到的知识，AI系统开始修复图像，填补丢失的细节和提高图像的清晰度，就像图像专家会使用各种技巧来改进图像。

评估与改进：AI系统会使用损失函数来评估修复后的图像与原始高分辨率图像之间的差异，类似于图像专家会比较修复后的图像与原始图像。AI系统将根据这些评估来改进自身的修复技巧。

超分辨率：此外，AI系统可以采用超分辨率技术，就像图像专家可以使用高分辨率扫描或其他工具来提高图像的细节和质量。

综上所述，照片清晰化的AI系统以专业的方式处理图像，通过分析、学习、修复、评估和改进，使图像变得更清晰、更具细节，就像一个经验丰富的图像专家能够改进照片一样。这种方法使AI系统能够提高图像质量，还原丢失的信息，使图像看起来更加清晰和精细。

工具：电脑

操作步骤如下：

1、开机进入黑屏界面后，同时按下键盘CTRL+ALT+DEL键，选择“启动任务管理器”；

2、点击任务管理器的左上角“文件”选项；

3、选择“运行新任务”；

4、在新建任务中输入“explorer.exe”，重新加载系统桌面程序；

5、点击“确定”；

6、等待系统桌面程序加载完成即可成功进入电脑系统桌面。